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  提示：本条目的主题不是資料倉儲。

数据库，簡而言之可視為電子化的檔案櫃——儲存电子檔案的處所，使用者可以對檔案中的資料執行新增、擷取、更新、刪除等操作^[1]。

所謂「資料庫」係以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

数据库管理系统

資料庫管理系统（英语：Database Management System，簡稱DBMS）是为管理資料庫而設計的电腦軟體系統，一般具有儲存、擷取、安全保障、備份等基礎功能。資料庫管理系統可以依據它所支援的資料庫模型來作分類，例如關聯式、XML；或依據所支援的電腦類型來作分類，例如伺服器群集、行動電話；或依據所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據性能衝量重點來作分類，例如最大規模、最高執行速度；亦或其他的分類方式。不論使用哪種分類方式，一些DBMS能够跨類別，例如，同時支援多種查詢語言。

类型

关系数据库

• 
  MySQL
  
  
  
  • 
    MariaDB（MySQL的代替品^[2]，英文维基百科从MySQL转向MariaDB^[3]）
  
  
  • 
    Percona Server（MySQL的代替品^[4] · ^[5]）
  
  
  
  


• PostgreSQL


• Microsoft Access


• Microsoft SQL Server


• Google Fusion Tables（英语：Google Fusion Tables）


• FileMaker


• Oracle資料庫


• Sybase


• dBASE


• Clipper


• FoxPro


• foshub

幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接（ODBC）驅動程式，令各個資料庫之間得以互相整合。

非关系型数据库（NoSQL）

• 
  BigTable（Google）


• Cassandra


• MongoDB


• CouchDB

键值（key-value）数据库

• 
  Apache Cassandra（为Facebook所使用^[6]）：高度可扩展^[7]
  


• Dynamo


• 
  LevelDB（Google）

数据库模型

• 物件模型


• 层次模型（轻量级数据访问协议）


• 网状模型（大型数据储存）


• 关系模型


• 面向对象模型


• 半结构化模型


• 
  平面模型（表格模型，一般在形式上是一个二维陣列。如表格模型数据Excel)

架構

資料庫的架構可以大致區分為三個概括層次：內層、概念層和外層。

• 內層：最接近實際儲存體，亦即有關資料的實際儲存方式。


• 外層：最接近使用者，即有關個別使用者觀看資料的方式。


• 概念層：介於兩者之間的間接層。^[8]
  

数据库索引

資料索引的觀念由來已久，像是一本書前面幾頁都有目錄，目錄也算是索引的一種，只是它的分類較廣，例如車牌、身份証字號、條碼等，都是一個索引的號碼，當我們看到號碼時，可以從號碼中看出其中的端倪，若是要找的人、車或物品，也只要提供相關的號碼，即可迅速查到正確的人事物。

另外，索引跟欄位有著相應的關係，索引即是由欄位而來，其中欄位有所謂的關鍵欄位（Key Field），該欄位具有唯一性，即其值不可重複，且不可為"空值（null）"。例如：在合併資料時，索引便是扮演欲附加欄位資料之指向性用途的角色。故此索引為不可重複性且不可為空。

数据库操作:事务

事务（transaction）是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。
事务的ACID特性：

• 基元性（atomicity）


• 一致性（consistency）


• 隔离性（isolation）


• 持续性（durability）

事务的并发性是指多个事务的并行操作轮流交叉运行，事务的并发可能会存取和存储不正确的数据，破坏交易的隔离性和数据库的一致性。

网状数据模型的数据结构
网状模型
满足下面两个条件的基本层次联系的集合为网状模型。
1. 允许一个以上的结点无双亲；
2. 一个结点可以有多于一个的双亲。

參考文獻

参见

• 資料庫理論


• 資訊科技稽核


• 
  LDAP（轻量级数据访问协议）


• 
  SQL（结构化查询语言）


• 資料庫管理系統